এস এম ইকবাল হোসেন, সম্পাদক : কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) নিয়ে আমেরিকা এবং চীনের মধ্যে প্রতিদ্বন্দ্বিতা ক্রমশ বৃদ্ধি পাচ্ছে। উভয় দেশই প্রযুক্তিতে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করছে। ঐতিহাসিকভাবে এআই উন্নয়নে আমেরিকার আধিপত্য ছিল কিন্তু চীন দ্রুত গতিতে এগিয়ে যাচ্ছে। এর একটি উদাহরণ হল ডিপসিকের (DeepSeek) উত্থান, একটি চীনা এআই স্টার্টআপ যারা সিলিকন ভ্যালির স্টার্টআপগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে সক্ষম এআই মডেল তৈরি করেছে। ডিপসিক (DeepSeek) একটি ওপেন-সোর্স মডেলের মাধ্যমে তাদের পণ্য অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলেছে। এই প্রতিযোগিতার বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তি, অর্থনীতি এবং রাজনীতিতে গভীর প্রভাব রয়েছে।

বাংলাদেশ-একটি উন্নয়নশীল অর্থনীতি, প্রযুক্তিগত রূপান্তর, অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি এবং উদ্ভাবনের সম্ভাবনাকে পুরোপুরি কাজে লাগানোর জন্য কৌশলগতভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দৌড়ে নিজেকে অবস্থান করতে হবে।

আমেরিকা ও চীনের মধ্যে প্রতিযোগিতা : 

বিশ্বব্যাপী AI উন্নয়ন, বাণিজ্যিকীকরণ এবং গবেষণায় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একটি প্রভাবশালী অবস্থান রয়েছে। OpenAI, Google DeepMind এবং Meta-এর মতো শীর্ষস্থানীয় মার্কিন প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি AI উন্নয়নে অগ্রণী ভূমিকা পালন করেছে, ChatGPT, Gemini এবং Llama-এর মতো মডেল তৈরি করেছে।

AI-এর কৌশলগত মূল্য স্বীকার করে, মার্কিন সরকার AI-চালিত জাতীয় নিরাপত্তা এবং অর্থনৈতিক প্রতিযোগিতায় উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করেছে। শিল্পায়ন এবং জাতীয় নিরাপত্তা প্রয়োগের উপর জোর দিয়ে রাষ্ট্র-সমর্থিত উদ্যোগের মাধ্যমে চীন উন্নত AI পেয়েছে। টেনসেন্ট, আলিবাবা এবং বাইদুর মতো প্রযুক্তি জায়ান্টরা ERNIE এবং Qwen 2.5 Max-এর মতো শক্তিশালী AI মডেল তৈরি করেছে। ডিপসিক কম খরচে সিলিকন ভ্যালির আধিপত্যকে চ্যালেঞ্জ জানায়। প্রতিযোগিতা তীব্র হওয়ার সাথে সাথে বাংলাদেশের মতো দেশগুলিকে ক্রমবর্ধমান AI ভূদৃশ্যে চলাচল করতে হবে।

AI কি আমাদের বিচ্ছিন্নতা এবং সৃজনশীলতা হারানোর দিকে ঠেলে দেবে? 

বাংলাদেশের বর্তমান AI ভূদৃশ্য : 

AI কে গ্রহণ করার প্রচেষ্টায় বাংলাদেশ জাতীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতি ২০২৪ প্রবর্তন করেছে যার লক্ষ্য গবেষণা, শিক্ষা এবং নৈতিক বাস্তবায়নের মাধ্যমে AI উন্নয়নকে পরিচালিত করা। যদিও নীতিটি AI গ্রহণের ভিত্তি স্থাপন করে অবকাঠামো, দৃষ্টিভঙ্গি এবং বাস্তবায়নে উল্লেখযোগ্য ফাঁক রয়ে গেছে।

বেসরকারি খাত এবং স্টার্টআপগুলি AI-তে আগ্রহ দেখিয়েছে তবে তহবিল এবং কম্পিউটিং সম্পদের অভাব একটি বড় বাধা হিসেবে রয়ে গেছে। বাংলাদেশের অর্থনীতির গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলিতে ধীরে ধীরে AI-কে একীভূত করা হচ্ছে। স্বাস্থ্যসেবায়, রোগীর ফলাফল উন্নত করার জন্য AI-চালিত ডায়াগনস্টিকস এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ অনুসন্ধান করা হচ্ছে।

AI-চালিত নির্ভুল কৃষিকাজ এবং কীটপতঙ্গ নিয়ন্ত্রণ কৌশল থেকে কৃষি খাত উপকৃত হচ্ছে। আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং গ্রাহক বিশ্লেষণের জন্য AI ব্যবহার করছে।

অন্যদিকে উৎপাদন শিল্প অটোমেশন নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। যদিও তুলনামূলকভাবে কম স্কেলে। এই অগ্রগতি সত্ত্বেও, ব্যবসাগুলিকে এখনও বিদেশী AI মডেলের উপর নির্ভর করতে হচ্ছে যা পরিচালনা খরচ বৃদ্ধি করে এবং ডেটা সার্বভৌমত্ব সীমিত করে। বাংলাদেশের AI বৃদ্ধির ক্ষেত্রে বাধাগ্রস্ত চ্যালেঞ্জগুলি : বাংলাদেশের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল দেশীয় AI সক্ষমতা ছাড়া বাংলাদেশ বহিরাগত বাজারের ওঠানামা এবং বিদেশী সরবরাহকারীদের দ্বারা নির্ধারিত মূল্য কাঠামোর জন্য ঝুঁকিপূর্ণ। আরেকটি বড় বাধা হল অবকাঠামোর অভাব।

বাংলাদেশে বর্তমানে কোনও বৃহৎ আকারের AI ডেটা সেন্টার নেই। যার ফলে গবেষক এবং কোম্পানিগুলিকে AWS, Google Cloud এবং Microsoft Azure থেকে ব্যয়বহুল ক্লাউড কম্পিউটিং পরিষেবার উপর নির্ভর করতে হয়। উচ্চ-কর্মক্ষমতা সম্পন্ন কম্পিউটিং (HPC) অবকাঠামোর অনুপস্থিতি AI গবেষণাকে ধীর করে দেয় এবং স্থানীয় উদ্ভাবনকে সীমিত করে।

এছাড়াও, বাংলাদেশ দক্ষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পেশাদারদের অভাবের মুখোমুখি। দেশের শীর্ষ প্রতিভাবানরা উন্নত সুযোগের সন্ধানে বিদেশে পাড়ি জমান যার ফলে মেধা পাচারের ঝুঁকি তৈরি হয়। স্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয়গুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত কোর্স অফার করলেও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা এখনও তাদের মূল পাঠ্যক্রমের সাথে সম্পূর্ণরূপে একীভূত হয়নি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত প্রতিভার একটি শক্তিশালী পাইপলাইন ছাড়া বাংলাদেশ একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তুতন্ত্র গড়ে তুলতে লড়াই করবে। নতুন করে শুরু হওয়া মার্কিন-চীন বাণিজ্য যুদ্ধ প্রযুক্তির শ্রেষ্ঠত্বের বিষয়টিও নিয়ে।

এআই প্রতিদ্বন্দ্বিতার মধ্যে বাংলাদেশের জন্য সুযোগ : 

এই চ্যালেঞ্জগুলি সত্ত্বেও, এই খাতে প্রতিযোগিতামূলক খেলোয়াড় হিসেবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করার জন্য বাংলাদেশের বেশ কিছু সুযোগ রয়েছে।

একটি আশাব্যঞ্জক পদ্ধতি হল ডিপসিকের ভি৩ এবং আর১, মেটার লামা, মিস্ট্রাল (Mistral) এবং ফ্যালকন এবং অন্যান্য ওপেন-সোর্স এআই মডেলগুলিকে কাজে লাগানো।

ওপেন-সোর্স এআই মডেলগুলি আরও নমনীয়তা, খরচ দক্ষতা এবং ডেটা সার্বভৌমত্ব প্রদান করে যা বিশ্বব্যাপী এআই নেতাদের কাছ থেকে ব্যয়বহুল মালিকানাধীন সিস্টেমের উপর দেশের নির্ভরতা হ্রাস করে।

বাংলাদেশের জন্য আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হল বাংলা এবং আঞ্চলিক ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত নিজস্ব এআই ফাউন্ডেশন মডেল তৈরি করা। স্থানীয় এআই মডেল তৈরির মাধ্যমে বাংলাদেশ স্থানীয় ব্যবসা, সরকারি সংস্থা এবং শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের চাহিদা পূরণ করতে পারে।

একটি স্বদেশী স্থানীয় ফাউন্ডেশন মডেল দেশকে তার অনন্য অর্থনৈতিক ও ভাষাগত ভূদৃশ্যের সাথে মানানসই এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করবে, বিদেশী প্রযুক্তির উপর নির্ভরতা হ্রাস করবে। এই উদ্যোগগুলিকে কার্যকর করার জন্য স্থানীয় এআই ডেটা সেন্টারগুলিতে বিনিয়োগ অপরিহার্য।

এআই অবকাঠামো স্থাপনের ফলে কম্পিউটিং খরচ কমবে, ব্যবসা এবং স্টার্টআপগুলির জন্য এআই গ্রহণ আরও সহজলভ্য হবে। স্থানীয় এআই ডেটা সেন্টারগুলি সাশ্রয়ী মূল্যের, আঞ্চলিকভাবে আয়োজিত এআই সমাধান খুঁজছেন এমন সংস্থাগুলিকেও আকর্ষণ করতে পারে, নতুন অর্থনৈতিক সুযোগ তৈরি করতে পারে।

বাংলাদেশের এআই ইকোসিস্টেমকে শক্তিশালী করার জন্য নীতিগত সুপারিশ :

এআই প্রবৃদ্ধি ত্বরান্বিত করার জন্য সরকারকে এআই গবেষণার জন্য তহবিল বৃদ্ধি করতে হবে এবং স্টার্টআপগুলির জন্য এআই-নির্দিষ্ট অনুদান এবং কর প্রণোদনা চালু করতে হবে।

এআই উদ্ভাবনে বিনিয়োগের মাধ্যমে বাংলাদেশ স্থানীয় উন্নয়নকে উদ্দীপিত করতে পারে এবং বিদেশী বিনিয়োগ আকর্ষণ করতে পারে।

এআই-কেন্দ্রিক গবেষণা কর্মসূচি বিকাশের জন্য শিল্প নেতাদের সাথে সহযোগিতা করে শিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলিকে এই রূপান্তরে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে হবে।

সরকারের উচিত এমন নিবেদিতপ্রাণ এআই গবেষণা প্রতিষ্ঠানও প্রতিষ্ঠা করা যা বাংলাদেশের চাহিদা অনুসারে ব্যয়-কার্যকর, স্কেলেবল এআই সমাধানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

সরকারি-বেসরকারি অংশীদারিত্ব AI উন্নয়নের অগ্রগতির মূল চাবিকাঠি হবে। একটি সমন্বিত AI ইকোসিস্টেম তৈরির জন্য সরকারের উচিত শিক্ষাবিদ, ব্যবসা প্রতিষ্ঠান এবং নীতিনির্ধারকদের মধ্যে সহযোগিতা বৃদ্ধি করা।

নিয়ন্ত্রক স্যান্ডবক্স চালু করা উচিত যাতে AI স্টার্টআপগুলি ন্যূনতম আমলাতান্ত্রিক বিধিনিষেধের সাথে তাদের মডেলগুলি পরীক্ষা করতে পারে।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হল ডেটা স্থানীয়করণ আইন বাস্তবায়ন করা যাতে সংবেদনশীল ডেটা বাংলাদেশের মধ্যে সংরক্ষণ করা হয়, নিরাপত্তা ঝুঁকি হ্রাস করা যায় এবং ডেটা সার্বভৌমত্ব বৃদ্ধি করা যায়।

উপরন্তু, অনৈতিক AI ব্যবহার রোধ করতে এবং দায়িত্বশীল AI স্থাপন নিশ্চিত করতে শক্তিশালী AI শাসন কাঠামো তৈরি করা উচিত।

এআই অবকাঠামো এবং দক্ষ পেশাদারদের অভাব থাকা সত্ত্বেও বাংলাদেশ বিশ্বব্যাপী এআই অঙ্গনে একটি অনন্য ভূমিকা প্রতিষ্ঠা করতে পারে। ভবিষ্যতের প্রতিযোগিতার জন্য এটি অর্থনৈতিকভাবে অপরিহার্য একটি প্রযুক্তিগত অগ্রগতি হবে।